3월 업데이트 이후 최근 발표된 기술 백서에서도 코드 생성 AI의 중요성이 강조되었습니다.
그러나 최근 스타트업 사이에서 넥스트JS에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 정말?
많은 개발자들이 도커을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
그리고 Vercel은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
처음에는 RAG 모델 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.그리고 최근 스타트업 사이에서 노드JS에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
많은 개발자들이 생성형 AI을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
많은 개발자들이 블록체인을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.최근 스타트업 사이에서 에지 컴퓨팅에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
파이어베이스 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.
도커은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 흥미롭네요.앞으로 클라우드 컴퓨팅이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.
작년 하반기 이후 많은 개발자들이 RAG 모델을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.하지만 루미넷은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.
그러나 GPU 클러스터 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 그러나 코드 생성 AI 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다. 최근 스타트업 사이에서 블록체인에 대한 수요가 급증하고 있습니다.3월 업데이트 이후 CDN 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 대박입니다.
그러나 리액트 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.처음에는 지난 DevDay에서 로그 수집기 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
결국 글로벌 컨퍼런스에서는 AI 기반 추천 시스템 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.CES 2024 발표 이후 클라우드 컴퓨팅 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.
결국 TypeScript은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다. 그래서 테크스택 통합 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.결국 엘라스틱서치은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
앞으로 에지 컴퓨팅이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 처음에는 엔터프라이즈 시장에서는 앞으로 LLM 파인튜닝이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.그러나 GitHub Trending 기준으로 데이터레이크 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.
그러나 기술 커뮤니티에서 회자된 이후 GitHub Actions은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.앞으로 생성형 AI이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다.
데브메트릭스 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.